gisia

El Grupo de Investigación en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial (GISIA) perteneciente a la carrera de Software de la Universidad Técnica del Norte realiza investigación en el campo de la computación. Las áreas de cobertura del grupo son: Ingeniería del Software, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información, Seguridad informática, Ciencia de los Datos e Ingeniería en Computación.
Las investigaciones realizadas en los últimos años se encuentran enfocadas en:
• Marcos de trabajo para la implantación de Aplicaciones Informáticas Empresariales
• Marcos de trabajo para la gestión de proyectos de desarrollo e implantación de Aplicaciones Informáticas Empresariales
• Mejoras en la automatización del proceso experimental en Ingeniería Informática
• Gobierno de arquitecturas híbridas REST y GraphQL mediante contratos.
• Análisis predictivo para identificar cómo se reducen lagos y lagunas mediante técnicas de teledetección
• Detección automática de malezas utilizando imágenes adquiridas por drones y técnicas de Inteligencia Artificial
• Optimización de algoritmos para agricultura de precisión
• Predicción de la degradación del suelo por erosión hídrica utilizando sensores remotos, modelos de simulación y aprendizaje automático
• Aplicación del método de auditoria informática (MAIIES) para las IES

Líneas de investigación

Objetivo, Misión y Visión

Objetivo General

Fomentar la investigación científica y tecnológica en el campo de la Computación mediante actividades de investigación, transferencia de conocimiento, capacitaciones, talleres, mesas de trabajo, publicaciones; con la finalidad de aportar al cuerpo de conocimiento nuevas propuestas y beneficios que promulguen el bienestar de la sociedad.

Misión

Nuestra labor abarca tanto la investigación básica como la aplicada, enfocada en fomentar la generación de conocimiento técnico y científico. Además, nos comprometemos con la formación académica de futuros profesionales, contribuyendo así al fortalecimiento del ámbito tecnológico y productivo de la región.

Visión

Ser un líder reconocido en el ámbito de la investigación y el desarrollo tecnológico, impulsando la innovación en el campo de los sistemas computacionales y el software. Nos esforzamos por ser un referente en la creación de conocimiento técnico y científico de vanguardia. Nuestro compromiso es fomentar un impacto positivo y duradero en el sector tecnológico y productivo, tanto a nivel regional como global, mediante la integración de la investigación multidisciplinaria, la excelencia en el diseño y desarrollo de sistemas, y la colaboración efectiva entre la academia, la industria y la comunidad.

Proyectos de investigación

CREACIÓN Y USO DE INSTRUMENTOS PARA MEDIR LA ACEPTACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EMPRESARIALES. APLICACIÓN EN CINCO INSTITUCIONES PÚBLICAS Y PRIVADAS DEL ECUADOR. FASE 2

Director: REASCOS PAREDES IRVING MARLON - imreascos@utn.edu.ec
Duración Proyecto: (07-oct-2024 / 06-oct-2025)

ANÁLISIS DEL IMPACTO DEL CURSO DE NIVELACIÓN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE ESTUDIANTES DE INGENIERÍA: CASO DE ESTUDIO FACULTAD DE INGENIERÍA EN CIENCIAS APLICADAS

Director: IMBAQUINGO ESPARZA DAISY ELIZABETH - deimbaquingo@utn.edu.ec
Duración Proyecto: (07-oct-2024 / 07-oct-2025)

DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MALEZAS UTILIZANDO IMÁGENES ADQUIRIDAS POR DRONES Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE III

Director: GARCIA SANTILLAN IVAN DANILO - idgarcia@utn.edu.ec
Duración Proyecto: (07-oct-2024 / 07-oct-2025)

Líneas de investigación

Objetivo, Misión y Visión

Objetivo General

Misión

Visión

Proyectos de investigación

CREACIÓN Y USO DE INSTRUMENTOS PARA MEDIR LA ACEPTACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EMPRESARIALES. APLICACIÓN EN CINCO INSTITUCIONES PÚBLICAS Y PRIVADAS DEL ECUADOR. FASE 2

ANÁLISIS DEL IMPACTO DEL CURSO DE NIVELACIÓN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE ESTUDIANTES DE INGENIERÍA: CASO DE ESTUDIO FACULTAD DE INGENIERÍA EN CIENCIAS APLICADAS

DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MALEZAS UTILIZANDO IMÁGENES ADQUIRIDAS POR DRONES Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE III

MARCO DE TRABAJO PARA LA PRODUCCIÓN DE APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICANDO EL ENFOQUE LLMOPS (LARGE LANGUAGE MODEL OPERATIONS). FASE 1

APLICACIONES INFORMÁTICAS UTILIZANDO COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL – FASE II

PLATAFORMA UTN-MÓVIL: FASE 1

PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA EN CULTIVOS DE CICLO CORTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN LOS PROCESOS ESTRATÉGICOS DE LA UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE. FASE 1.

MODELO COMPUTACIONAL DE SIMULACIÓN DE RIEGO POR SURCOS EN CULTIVOS DE CICLO CORTO PARA MEJORAR LA DISTRIBUCIÓN DE AGUA

FRAMEWORK PARA EXPERIMENTOS COMPUTACIONALES EN COMPUTER SCIENCE. FASE 1.

ANÁLISIS DEL ECOSISTEMA DE CLÚSTERES TECNOLÓGICOS EN EL NORTE DE ECUADOR

ANÁLISIS COMPARATIVO DE LA TASA DE TITULACIÓN ENTRE CARRERAS SOCIALES Y DE INGENIERÍA: PERSPECTIVAS DE MEJORA (PRIMERA FASE)

MEJORAS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO EXPERIMENTAL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (QUINTA FASE)

FRAMEWORK PARA LA IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS GESTORES DE APRENDIZAJE (LMS LEARNING MANAGEMENT SYSTEM) EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR SEGUNDA FASE

GOBIERNO DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS REST Y GRAPHQL MEDIANTE CONTRATOS (QUINTA FASE)

DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MALEZAS UTILIZANDO IMÁGENES ADQUIRIDAS POR DRONES Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE II

IMPACTO DEL SISTEMA INFORMÁTICO INTEGRADO UNIVERSITARIO (SIIU) DE LA UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE. PERCEPCIÓN DE PERSONAL DOCENTES, PERSONAL ADMINISTRATIVO Y ESTUDIANTES.

APLICACIONES INFORMÁTICAS UTILIZANDO COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL – FASE I

PREDICCIÓN DE LA DEGRADACIÓN DEL SUELO POR EROSIÓN HÍDRICA UTILIZANDO SENSORES REMOTOS, MODELOS DE SIMULACIÓN Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CASO DE ESTUDIO EN LA PROVINCIA DE IMBABURA

DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MALEZAS UTILIZANDO IMÁGENES ADQUIRIDAS POR DRONES Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE I

APLICACIÓN DEL MÉTODO DE AUDITORIA INFORMÁTICA (MAIIES) PARA LAS IES: ESTUDIO DE CASO UTN. CUARTA FASE: (MÉTODO DE AUDITORÍA INFORMÁTICA PARA MINIMIZAR EL RIESGO DE CALIDAD DE LOS RESULTADOS BASADO EN SISTEMAS DE PROCESAMIENTO AVANZADO DE DATOS - PROYECTO MACRO).

APLICACIÓN DEL MÉTODO DE AUDITORIA INFORMÁTICA (MAIIES) PARA LAS IES: ESTUDIO DE CASO.CUARTA FASE: (MÉTODO DE AUDITORÍA INFORMÁTICA PARA MINIMIZAR EL RIESGO DE CALIDAD DE LOS RESULTADOS BASADO EN SISTEMAS DE PROCESAMIENTO AVANZADO DE DATOS-PROYECTO MACRO).

GOBIERNO DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS REST Y GRAPHQL MEDIANTE CONTRATOS. (CUARTA FASE)

MEJORAS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO EXPERIMENTAL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (CUARTA FASE)

FRAMEWORK DESCRIPTIVO PARA IMPLANTACIÓN DE ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR PRIMERA FASE

DESARROLLO DE UN MARCO DE TRABAJO DESCRIPTIVO PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS ÁGILES DE DESARROLLO DE SOFTWARE.

OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN - FASE IV

DESARROLLO DE UN FRAMEWORK PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE ADOPCIÓN DE TECNOLOGÍAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN

ANÁLISIS PREDICTIVO PARA IDENTIFICAR CÓMO SE REDUCEN LAGOS Y LAGUNAS MEDIANTE TÉCNICAS DE TELEDETECCIÓN - UN ESTUDIO DE CASO EN LA PROVINCIA DE IMBABURA, ECUADOR

PROCESO DE AUDITORÍA DE INFORMACIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR DE LA ZONA 1 DEL ECUADOR. "(TERCERA FASE). MÉTODO DE AUDITORÍA INFORMÁTICA PARA MINIMIZAR EL RIESGO DE CALIDAD DE LOS RESULTADOS BASADO EN SISTEMAS DE PROCESAMIENTO AVANZADO DE DATOS (PROYECTO MACRO)

COMPARATIVA DE APLICACIONES MÓVILES QUE GENERAN OBJETOS 3D EN BASE A PARÁMETROS DE CAPTURA PARA USAR EN REALIDAD AUMENTADA

GOBIERNO DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS REST Y GRAPHQL MEDIANTE CONTRATOS (TERCERA FASE).

MEJORAS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO EXPERIMENTAL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA. (TERCERA FASE)

OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS PARALELOS PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN - FASE III

MODELO INTERACTIVO DE VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN DE ALTA DIMENSIÓN USANDO TÉCNICAS KERNEL (FASE II).

MONITOREO DE CULTIVOS (CROP MONITORING) MEDIANTE ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES UTILIZANDO SEGUIMIENTO POR SENSORES SATELITALES PARA LA TOMA DE DECISIONES AGRÍCOLAS.

DIAGNÓSTICO DE LOS PROCESOS DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL (DIGITALIZACIÓN) DE LAS PYMES DE IMBABURA

SISTEMA EMBEBIDO DE ASISTENCIA AL CONDUCTOR PARA DETECCIÓN Y ALERTA DE SOMNOLENCIA Y DISTRACCIONES UTILIZANDO EL ESPECTRO INFRARROJO (NIR, NEAR INFRARED)

ESTUDIO DE REALIDAD AUMENTADA GEORREFERENCIADA COMO ALTERNATIVA ESTRATÉGICA PARA BRINDAR INFORMACIÓN DE SITIOS REPRESENTATIVOS DE UNA LOCALIDAD.

GOBIERNO DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS REST Y GRAPHQL MEDIANTE CONTRATO (SEGUNDA FASE).

GOBIERNO DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS REST Y GRAPHQL MEDIANTE CONTRATOS. (SEGUNDA FASE)

MEJORAS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO EXPERIMENTAL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA. (SEGUNDA FASE)

OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS PARALELOS PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN- FASE II

REVISIÓN SISTEMÁTICA DE METODOLOGÍAS DE AUDITORÍA INFORMÁTICA.

IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE EVALUACIÓN ADAPTATIVA INTELIGENTE PARA LA ASIGNATURA DE TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN POSGRADO DE LA UTN.

FRAMEWORK PARA LA IMPLANTACIÓN DE APLICACIONES INFORMÁTICAS EMPRESARIALES EN LA MICRO, PEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESA (PYMES)

PROCESAMIENTO DE IMÁGENES GEOREFERENCIADAS DE LA HACIENDA SANTA MÓNICA CON LA VECTORIZACIÓN DE PARCELAS PARA ANÁLISIS ESPACIAL PARA EL MEJORAMIENTO DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE

MODELO INTERACTIVO DE VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN DE ALTA DIMENSIÓN USANDO TÉCNICAS KERNEL.

DESARROLLO DE UN SISTEMA PROTOTIPO EMBEBIDO/MÓVIL PARA DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA Y DISTRACCIONES EN CONDUCCIÓN DIURNA Y NOCTURNA MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y VISIÓN POR COMPUTADOR

CREACIÓN DEL MODELO DE INCORPORACIÓN DE LA INFORMACIÓN ESPACIAL E INDICADORES DEL GEOPARQUE IMBABURA (UNESCO) A LA PLATAFORMA DIGITAL GEO - UTN

METODOLOGÍA DE AUDITORÍA INFORMÁTICA BASADA EN SISTEMAS DE PROCESAMIENTO AVANZADO DE DATOS QUE PERMITA MINIMIZAR EL RIESGO DE CALIDAD DE LOS RESULTADOS EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR

ESTUDIO DE LAS POTENCIALIDADES DEL MOTOR UNITY CON VUFORIA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE JUEGOS ANALÓGICOS MEDIANTE REALIDAD AUMENTADA

MEJORAS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO EXPERIMENTAL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA. (PRIMERA FASE).

UN MODELO DE EVALUACIÓN ADAPTATIVA MEDIANTE RAZONAMIENTO PROBABILÍSTICO COMO APOYO AL PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE.

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